아임웹

아임웹은 누구나 진입 장벽 없이 자신만의 브랜드를 시작하고, 성장할 수 있도록 돕고 있어요.

모든 브랜드들이 목소리를 낼 수 있는 다채로운 세상을 함께 만들어나갈 분을 찾고 있습니다.🙋‍♂️

Data팀 소개

매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀입니다. 또한, Data팀은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당합니다.

• 데이터 수집부터 정제, 분석, 활용까지 데이터 파이프라인을 구축해요.
• 문제를 정의하고 무질서한 데이터로부터 문제의 답과 통찰을 도출해요.
• 세련된 데이터 비쥬얼라이션 도구를 개발하여 고객이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고 있어요.
• 글로벌 서비스로서 전 세계 어디에서나 아임웹 고객은 더 스마트한 서비스를 받을 수 있도록 지원해요.

주요 업무

• 다양한 사내의 데이터 수요에 대응하여, 목적에 맞는 적절한 측정 지표를 수립하고 데이터 제공
• SQL과 Python을 사용하여 데이터를 추출하고 전처리하여, 시각화와 분석을 통해 비즈니스와 고객에게 도움이 되는 인사이트 발굴
• 데이터를 통해 전달해야 하는 중요한 정보를 효율적으로 시각화하여, 대시보드를 구축하고 운영(Tableau, Redash)
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터를 모델링하고, 처리하는 프로세스 구현
• 오너십을 가지고 데이터와 근거 기반으로 일하는 문화와 환경을 구축

자격 요건

• 이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)
• 기초통계학 지식
• 분석과 데이터 전처리 과정에서 필요한 SQL, Python 사용에 능숙하신 분
• 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 action item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분
• 데이터 비전문가에게도 필요한 내용을 쉽게 이해시키고 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대 사항

• Mixpanel, Amplitude와 같은 PA툴 활용 경험
• 데이터 시각화에 대한 전문성과 높은 이해도 및 BI툴 활용 경험 (Tableau, Redash, Superset)
• 데이터 엔지니어링에 대한 기초적인 지식 또는 Airflow DAG 작성 경험
• 병렬 및 분산처리 기반의 라이브러리를 사용한 빅데이터를 분석 경험

아임웹의 데이터 분석가가 일하는 환경

• 아임웹은 Kafka를 활용한 CDC 파이프라인, DataHub로 구축한 데이터 카탈로그, 시각화 도구인 Tableau 등을 활용하고 있어요.
• Apache Spark 기반의 Databricks를 도입하여 아임웹의 방대한 데이터를 다룰 수 있는 클라우드 분석환경이 구축되어 있고, 유저의 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에는 Mixpanel과 GA등의 도구를 사용하고 있어요. 아임웹에서는 유저 로그 데이터와 운영 데이터를 결합해서 분석하거나, 수십만개의 사이트에서 생산되는 대규모의 데이터도 SQL이나 Scalar, Pyspark 등 분석가가 선호하는 언어를 활용해 리소스의 제약 없이 분석을 수행할 수 있어요.

합류 과정

• 전형 프로세스 : 서류 전형 > SQL 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
• 서류 전형 : 생년월일, 사진, 연봉 정보 등 업무와 관계없는 내용보다, 어떤 경험을 해오셨는지 알 수 있는 경력 위주로 지원서를 작성해주세요.
• 코딩 테스트 : 1차 직무 인터뷰 전 개발직군은 기술 역량을 확인하기 위한 코딩 테스트를 진행해요.
• 직무 인터뷰 : 앞으로 함께 근무할 팀원들과 직무와 관련된 이야기를 나누는 시간이에요. 코딩 테스트를 진행했을 경우 테스트에 대한 피드백도 나누고 있어요.
• 컬쳐 인터뷰 : 피플팀과 30분, CEO 수모님과 1시간 정도 이야기를 나누며 서로가 추구하는 방향과 목표, 가치관을 공유하는 시간이에요.