아임웹은 위기를 기회로 만드는 도전을 오늘도 이어가고 있어요.
새로운 시도를 두려워하지 않는 분들을 찾고 있어요.🙋♂️
Data팀 소개
매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀입니다. 또한, Data팀은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당합니다.
- 데이터 수집부터 정제, 분석, 활용까지 데이터 파이프라인을 구축해요.
- 문제를 정의하고 무질서한 데이터로부터 문제의 답과 통찰을 도출해요.
- 세련된 데이터 비쥬얼라이션 도구를 개발하여 고객이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고 있어요.
- 글로벌 서비스로서 전 세계 어디에서나 아임웹 고객은 더 스마트한 서비스를 받을 수 있도록 지원해요.
주요 업무
- 다양한 사내의 데이터 수요에 대응하여, 목적에 맞는 적절한 측정 지표를 수립하고 데이터 제공
- SQL과 Python을 사용하여 데이터를 추출하고 전처리하여, 시각화와 분석을 통해 비즈니스와 고객에게 도움이 되는 인사이트 발굴
- 데이터를 통해 전달해야 하는 중요한 정보를 효율적으로 시각화하여, 대시보드를 구축하고 운영(Tableau, Redash)
- 데이터 엔지니어와 협업하여 Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터를 모델링하고, 처리하는 프로세스 구현
- 프로덕트의 비즈니스 로직에 대한 이해를 바탕으로 방대한 데이터를 탐색하고 데이터의 정합성과 정확도를 확보한, 신뢰할 수 있는 데이터 자산 구축에 기여
- 오너십을 가지고 데이터와 근거 기반으로 일하는 문화와 환경을 구축
자격 요건
- 기초통계학 지식 및 정량 데이터 분석 경험
- 분석과 데이터 전처리 과정에서 필요한 SQL, Python 사용에 능숙하신 분
- 이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)
- 비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 action item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분
- 데이터 비전문가에게도 필요한 내용을 쉽게 이해시키고 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력
우대 사항
- Product Analysis, Business Analysis를 통해 제품의 기능, 전략 등에서 임팩트를 만든 경험
- Mixpanel, Amplitude와 같은 PA툴 활용 경험
- 데이터 시각화에 대한 전문성과 높은 이해도 및 BI툴 활용 경험 (Tableau, Redash, Superset)
- 인과추론 및 준실험설계 방법론에 대한 이해 (A/B 테스트 설계, DID, RDD 등)
- AI/ML에 대한 대략적인 지식
- 데이터 엔지니어링에 대한 기초적인 지식 또는 Airflow DAG 작성 경험
- 병렬 및 분산처리 기반의 라이브러리를 사용한 빅데이터를 분석 경험
- AWS 클라우드 환경에서의 업무 경험
합류 과정
- 전형 프로세스 : 서류 전형 > SQL 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
- 서류 전형 : 생년월일, 사진, 연봉 정보 등 업무와 관계없는 내용보다, 어떤 경험을 해오셨는지 알 수 있는 경력 위주로 지원서를 작성해주세요.
- 코딩 테스트 : 1차 직무 인터뷰 전 개발직군은 기술 역량을 확인하기 위한 코딩 테스트를 진행해요.
- 직무 인터뷰 : 앞으로 함께 근무할 팀원들과 직무와 관련된 이야기를 나누는 시간이에요. 코딩 테스트를 진행했을 경우 테스트에 대한 피드백도 나누고 있어요.
- 컬쳐 인터뷰 : 피플팀과 30분, CEO 수모님과 1시간 정도 이야기를 나누며 서로가 추구하는 방향과 목표, 가치관을 공유하는 시간이에요.