우리의 데이터는 제품이 되고

당신의 제품은 브랜드의 성공과 

아임웹의 성장으로 이어집니다.


데이터로 진짜 임팩트를 

만들어보고 싶지 않으신가요?



imweb Team


브랜드의 문제를 데이터로 해결하며, 전사 방향성을 함께 만들어요


아임웹은 누구나 자신만의 브랜드를 더 쉽게 만들고, 더 잘 성장시킬 수 있는 세상을 꿈꿔요.


브랜드가 더 자유롭고 효율적으로 브랜드를 표현할 수 있도록 웹빌더 기능의 사용성을 나날이 개선하며, 커머스, 예약, 콘텐츠 등 다양한 분야의 브랜드가 각자 운영 및 성장 전략을 세울 수 있는 환경을 만들어요.


이 과정에서 쌓이는 데이터와 인사이트는 다시 제품의 방향이 됩니다. 파악에 머무르지 않고 실제로 어떤 부분을 개선해야 할지, 어떻게 브랜드의 성공을 도울 수 있을지 함께 고민해요.


모든 구성원이 데이터와 인사이트를 바탕으로 의견을 내고 직접 실행하며 아임웹의 성과와 방향성에 직접 기여하고 있습니다.


실패를 두려워하지 않고 빠르게 실행해요


아임웹은 더 나은 답을 찾기 위해 멈추지 않고 실행하는 팀입니다.


고민만 하고 기다리기보다, 직접 실험하며 배우는 걸 지향해요. 데이터로 가설을 세우고 빠르게 테스트하며 그 결과를 바탕으로 더나은 방향을 찾아갑니다.


설령 결과가 기대에 미치지 못하더라도 그 시도에서 얻은 인사이트가 다음 개선의 출발점이 됩니다. 서로의 시도를 존중하고 배운 것은 공유하며 함께 성장하는 문화를 만들어갑니다. 


지금 이 순간도 어떤 구성원의 실험과 성장이 이뤄지고 있어요.


Data Team은


그동안 이런 일을 해왔어요


  • 그동안 기반부터 하나씩 다져왔어요. 초기에는 운영 DB 스냅샷으로 데이터를 분석하던 때도 있었지만, 지금은 Databricks 기반 분석 플랫폼을 통해 대용량 쿼리와 데이터도 안정적으로 처리할 수 있는 환경을 갖춰놓았습니다.

  • Kafka 파이프라인을 통해 하루 1억 건 이상의 데이터를 처리하며, 데이터 손실이나 누락 없이 분석 가능하게끔 해놨어요.

  • 데이터 활용 방식도 ‘결과 확인’ 중심에서 기획·설계 단계부터 데이터를 함께 고민하는 구조로 변화했어요. 분석은 리포트 작성에 그치지 않고, 가설을 세우고 검증해 제품 개선으로 이어지게 해놨어요.

  • 실제 서비스에서 고객의 행동 데이터를 기반으로 주요 기능의 전환 효과를 분석하고, 신규 실험 환경을 직접 설계해 제품 개선에 반영하고 있어요. 또한 사이트 방문자 행동 데이터를 수집 및 가공해 분석가가 바로 활용할 수 있는 데이터 원천을 마련했어요.


앞으론 이런 일을 하고 싶어요


  • 조직 전체가 데이터로 움직이는 환경을 만들고 있어요. 데이터를 쌓고 관리하는 데서 멈추지 않고, 실제 제품의 개선과 매출 성장에 직접 영향을 주는 일을 합니다.

  • 모든 팀이 데이터를 기반으로 빠르게 판단하고 움직일 수 있도록, 지표를 표준화하고 데이터 마트를 확장하며 데이터를 더 쉽게 찾고 활용할 수 있는 구조를 만들어가요. 데이터가 자연스럽게 모든 조직의 의사결정에 스며들도록 하는 게 우리의 목표입니다.

  • 동시에 데이터를 더 안정적이고 효율적으로 다루기 위해 구조를 다듬고 있어요. 장애가 생겨도 서비스가 멈추지 않도록, 데이터를 더 빠르고 안전하게 처리할 수 있는 환경을 설계합니다.

  • 분석가와 엔지니어가 함께 문제를 정의하고 해결하면서, 데이터로 제품의 방향과 조직의 성장을 함께 만들어가는 업무 문화를 이어갈 거예요.



아임웹 혁신의 중심엔 단연 Data Team이 있습니다.

 

우리가 만든 분석과 인프라가 제품/비즈니스 전략에 이어지는 건 늘 설레는 경험이에요. 아직 완벽하진 않지만, 그래서 더 재미있어요. 


해보지 않았던 새로운 시도를 해볼 수 있고 주도적으로 이끌 여지도 많습니다.


데이터로 조직의 의사결정 방식을 더 정확하게, 더 효율적으로, 더 빠르게 만들어보고 싶다면

바로 지금 바로 아임웹입니다.


아임웹 DE, DA는

#AWS #Databricks #Airflow #Kafka #Spark #Python 

#SQL #Tableau #Python #Mixpanel #Databricks         

아임웹 더 알아보기


아임웹 팀 웹사이트

  • 아임웹 서비스 소개
  • 팀 문화 소개
  • 블로그 (피플·컬쳐·테크)

Data Team 영상 콘텐츠 

  • 아임웹 DE, DA의 업무
  • 데이터팀의 업무 환경
  • 데이터팀이 앞으로 하고자 하는 일
0 / 4